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計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)- 檢驗(yàn)
計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)主要用卡方檢驗(yàn),可以用來同時(shí)檢驗(yàn)一個(gè)因素兩項(xiàng)或多項(xiàng)分類的實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),與某理論次數(shù)分布是否相一致的問題,或有無顯著差異的問題;還可用于檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上因素各有多項(xiàng)分類之間,是否有關(guān)聯(lián)或是否具有獨(dú)立性的問題??ǚ綑z驗(yàn)用于計(jì)數(shù)資料的分析,對(duì)于數(shù)據(jù)資料本身的分布形態(tài)不作任何假設(shè),所以從一定的意義上來講,又是一種非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。
假設(shè)檢驗(yàn)方法除了常用的參數(shù)檢驗(yàn)方法外,還有非參數(shù)檢驗(yàn)的方法,如本章所講的符號(hào)檢驗(yàn)法、符號(hào)秩次檢驗(yàn)法、中數(shù)檢驗(yàn)法和秩和檢驗(yàn)法就是常用的非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。非參數(shù)檢驗(yàn)法與參數(shù)檢驗(yàn)法相比,特點(diǎn)可以歸納如下:
?。?)非參數(shù)檢驗(yàn)一般不需要嚴(yán)格的前提假設(shè);(2)非參數(shù)檢驗(yàn)特別適用于順序資料;(3)非參數(shù)檢驗(yàn)很適用于小樣本,并且計(jì)算簡(jiǎn)單;(4)非參數(shù)檢驗(yàn)法最大的不足是沒能充分利用數(shù)據(jù)資料的全部信息;(5)非參數(shù)檢驗(yàn)法目前還不能用于處理因素間的交互作用。
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