中科院碩士研究生考研大綱

時間：2011-05-10 19:15:58
來源：勤思教育網(wǎng)
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　　中科院研究生院碩士研究生入學考試

　　《實驗心理學》考試大綱

　　本《實驗心理學》考試大綱適用于心理學各專業(yè)的碩士研究生入學考試。本考試大綱包括兩部分：實驗心理學部分和心理統(tǒng)計部分。

　　第一部分：實驗心理學

　　實驗心理學是基礎心理學中重要的方法理論課，是心理學各學科專業(yè)的基礎課程。其主要內(nèi)容包括心理學實驗方法的基本概念、實驗范式、測量方法以及心理學有關領域的重要理論。要求考生理解掌握基本概念，靈活運用實驗范式，熟練掌握測量方法，對重要理論達到理解的程度，并具備運用所學知識設計實驗，實施實驗和解決問題的能力。

　　一、考試內(nèi)容

　?。ㄒ唬┬睦韺W實驗和它的各種變量

　　1、心理學實驗方法的特點

　　2、心理學實驗的變量

　?。ǘ嶒炘O計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

　　1、實驗設計中的基本問題

　　1）變量的控制

　　2）誤差的種類和控制

　　3）實驗的內(nèi)部效度和外部效度

　　2、真實驗設計

　　1）完全隨機化設計

　　隨機實驗組控制組前測后測設計、隨機實驗組控制組后測設計、隨機多組后測設計

　　2）多因素實驗設計

　　完全隨機析因設計、完全隨機雙因素析因設計、

　　3）隨機化區(qū)組設計

　　隨機化區(qū)組單因素設計、隨機化區(qū)組多因素設計

　　3、準實驗設計和非實驗設計

　　1）單組準實驗設計

　　時間序列設計、相等時間樣本設計

　　2）多組準實驗設計

　　不相等實驗組控制組前測后測設計、不相等實驗組控制組前測后測時間序列設計、平衡設計（拉丁方設計）

　　3）非實驗設計

　　單組后測設計、單組前測后測設計、固定組比較設計、事后回溯設計

　?。ㄈ┬睦砦锢韺W方法

　　1、心理物理學的定義

　　2、感覺閾限的測量

　　1）絕對閾限和差別閾限的操作定義

　　2）測量感覺閾限的方法

　　3、信號檢測論

　　1）什么是信號檢測論

　　2）信號檢測論中：操縱特征曲線

　　3）信號檢測論的方法：有無法、評價法

　　4、心理量表

　　1）順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異

　　2）差別閾限法、等距量表與Fechner定律

　　3）數(shù)量估計法、比例量表與Stevens定律

　　4）對偶比較法、等級排列法與順序量表

　　5）心理物理判斷的相對性

　　（四）反應時間

　　1、反應時間的概念

　　2、反應時間的測定方法

　　1）Donders的三種反應時：反應時間的相減法及其在心理學研究中的應用

　　2）反應時間的相加因素法及其在心理學研究中的應用

　　3）反應時間的“開窗”實驗

　　4）反應時間的速度與準確率的權(quán)衡

　　3、影響反應時的因素

　?。ㄎ澹┮曈X與聽覺

　　1、視覺系統(tǒng)的特點和基本功能（了解）

　　2、用視覺通道呈現(xiàn)刺激時要注意控制哪些因素？

　　3、明視覺與暗視覺

　　4、視覺敏度的測量方法

　　5、色盲的種類及其原因

　　6、相加顏色混合與相減顏色混合

　　7、聽覺系統(tǒng)的特點

　　8、用聽覺通道呈現(xiàn)刺激時要注意控制哪些因素？

　　1）聽覺感受性

　　2）聽覺掩蔽

　　3）響度

　　4）音高

　　5）雙耳聽覺

　　（六）知覺

　　1、知覺的基本問題

　　2、知覺組織的高級過程

　　1）圖形－背景知覺

　　2）格式塔知覺理論

　　3）形狀知覺的拓撲學研究

　　4）影響形狀知覺的時間因素）

　　3、運動知覺：誘導運動、似動、后效

　　4、單眼和雙眼視覺

　　5、知覺恒常性和錯覺

　　6、視覺錯誤的種類及產(chǎn)生原因

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　　1、注意的認知機制模型

　　2、注意能量有限理論及其實驗依據(jù)

　　1）注意能量有限理論

　　2）雙耳同時分聽的追隨程序的實驗

　　3）正負啟動實驗

　　4、兩種加工過程的理論及其實驗依據(jù)

　　1）控制性加工和自動加工

　　2）兩種加工過程理論的實驗依據(jù)：記憶掃描實驗

　　3）特征整合論：視覺搜索實驗；非對稱性搜索實驗

　　5、注意的促進和抑制及其正負啟動實驗

　　1）啟動實驗方法

　　2）負啟動效應的實驗

　　（八）記憶

　　1、艾賓浩斯和巴特利特的記憶研究

　　2、記憶過程：編碼、存儲與提取

　　1）記憶的多重存儲模型

　　2）記憶的加工層次

　　3）記憶的提取過程

　　3、啟動效應與記憶系統(tǒng)

　　1）啟動效應的概念與測量方法

　　2）遺忘癥病人的實驗性分離現(xiàn)象

　　3）正常人的實驗性分離現(xiàn)象

　　4、關于啟動效應的兩種觀點

　　1） Tulving的多重記憶系統(tǒng)觀點

　　2） Roediger的傳輸適當認知程序的觀點

　?。ň牛┬睦碚Z言學

　　1、語言獲得的研究方法：自然觀察法、調(diào)查法

　　2、兒童元語言學意識的研究

　　3、字詞識別中的詞頻效應研究

　　4、句子加工

　　5、語篇分析

　?。ㄊ┧季S

　　1、影響問題解決的因素

　　1）功能固定化

　　2）定勢

　　3）噪聲

　　2、問題解決的計算機模擬

　　3、思維的計算機模擬的局限性

　　4、推理

　　5、決策

　　1）決策策略

　　2）概率判斷

　?。ㄊ唬┣榫w、動機與歸因

　　1、研究情緒的方法：辨認面部表情和模擬表情、面部表情程序、面部表情與情緒體驗關系的研究

　　2、研究動機的方法：獎勵和懲罰

　　3、研究歸因的方法：卡通片研究法、問卷調(diào)查法

　　二、考試要求

　　實驗心理學中基本包括了四類知識點：第一類是基本概念，要求理解掌握；第二類是各個研究領域研究中所運用的實驗范式，要求能夠靈活運用；第三類是測量方法，要求熟練掌握；第四類是有關領域的基本理論，要求達到理解的程度。

　　三、主要參考書目：

　　朱瀅，主編。實驗心理學。北京：北京大學出版社，2000

　　第二部分：心理統(tǒng)計

　　本《心理統(tǒng)計》考試大綱適用于中國科學院心理研究所心理專業(yè)所有方向的碩士研究生入學考試之用，《心理統(tǒng)計》是心理學專業(yè)非常重要的基礎課程。

　　一、考試內(nèi)容

　　（一）數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示

　　1.常見數(shù)據(jù)的特點

　　2.數(shù)據(jù)的整理

　　3.數(shù)據(jù)的顯示

　　（二）數(shù)據(jù)分布特征的度量

　　1.集中趨勢的度量

　　2.離中趨勢的度量

　　3.分布形狀的度量

　?。ㄈ┫嚓P分析

　　1.相關系數(shù)

　　2.各種相關系數(shù)的計算

　?。ㄋ模└怕逝c概率分布

　　1.隨機事件及其概率

　　2. 概率的性質(zhì)與運算法則

　　3. 條件概率與獨立事件

　　4. 加法公式和乘法公式

　　5. 隨機變量的數(shù)學期望和方差

　　6. 二項分布

　　7. 正態(tài)分布

　?。ㄎ澹┏闃优c總體參數(shù)的估計

　　1. 抽樣

　　2. 樣本分布

　　3. 點估計

　　4. 區(qū)間估計

　　5. 總體平均數(shù)的估計

　　6. 總體比例的估計

　　7. 估計總體平均數(shù)和總體比例時樣本容量的確定

　　8. 總體方差的估計

　　9. 兩個總體平均數(shù)差異的估計

　　10.兩個總體比例差異的估計

　　11.兩個總體方差比的估計

　　12.總體相關系數(shù)的估計

　?。┘僭O檢驗

　　1. 假設與假設檢驗

　　2. 假設檢驗中的兩類錯誤

　　3. 單側(cè)與雙側(cè)檢驗

　　4. 一個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗

　　5. 兩個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗

　　6. 一個總體比例的差異顯著性檢驗

　　7. 兩個總體比例的差異顯著性檢驗

　　8. 一個總體方差的差異顯著性檢驗

　　9. 兩個總體方差的差異顯著性檢驗

　　10.相關系數(shù)差異顯著性檢驗

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　　1. 方差分析中的一些基本概念

　　2. 方差分析的假設條件

　　3. 方差分析的步驟

　　4. 單因素完全隨機實驗設計的方差分析

　　5. 單因素完全隨機區(qū)組設計的方差分析

　　6. 析因設計的方差分析

　?。ò耍┛ǚ綑z驗

　　1. 擬合度檢驗

　　2. 獨立性檢驗

　　3. 列聯(lián)表中的相關測量

　　（九）回歸分析

　　1. 一元線性回歸

　　2. 多元線性回歸

　?。ㄊ┓菂?shù)檢驗方法

　　1. 非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點

　　2.獨立樣本的差異顯著性檢驗

　　3.相關樣本的差異顯著性檢驗

　　4.等級方差分析

　　二、考試要求

　?。ㄒ唬?shù)據(jù)的搜集、整理與顯示

　　1.常見數(shù)據(jù)的特點

　　了解類別數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)四種不同類型數(shù)據(jù)的特點及數(shù)學特性；了解不同類型的數(shù)據(jù)所涉及到的統(tǒng)計指標及檢驗方法。

　　2.數(shù)據(jù)的整理

　　掌握不同類型數(shù)據(jù)的整理方法，了解次數(shù)分布表、頻率分布表、累積次數(shù)、累積次數(shù)分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解組距分組的方法和操作步驟。

　　3.數(shù)據(jù)的顯示

　　理解條形圖、餅圖、直方圖和折線圖；了解條形圖和直方圖的區(qū)別；了解直方圖和折線圖的關系。

　?。ǘ?shù)據(jù)分布特征的度量

　　1.集中趨勢的度量

　　理解眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的涵義及其計算方法；了解三者之間的區(qū)別和聯(lián)系及不同的應用場合；理解算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)及它們的計算方法；理解四分位、百分位和百分等級及其計算方法。

　　2.離中趨勢的度量

　　了解全距、四分位差、平均差、方差、標準差的涵義；熟練掌握總體和樣本的方差、標準差、標準分數(shù)、變異系數(shù)的計算，能夠利用它們解決實際問題。

　　3.分布形狀的度量

　　了解偏度和峰度的涵義。

　?。ㄈ┫嚓P分析

　　1.相關系數(shù)

　　理解相關、相關系數(shù)、散點圖，能夠利用散點圖判斷兩個變量之間的相關關系。

　　2.各種相關系數(shù)的計算

　　理解積差相關、等級相關、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關、二列相關和多列相關等概念和各自應滿足的條件；熟練掌握積差相關系數(shù)、等級相關系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關系數(shù)、二列相關系數(shù)的計算。

　　（四）概率與概率分布

　　1.隨機事件及其概率

　　了解隨機試驗、隨機事件、簡單事件（樣本點）、復合事件、偶然事件、必然事件（樣本空間）、不可能事件等概念及其表示方法。

　　2. 概率的性質(zhì)與運算法則

　　理解事件的概率定義（包括古典概率、概率的統(tǒng)計定義和主觀概率）及其性質(zhì)；理解事件的補、并、交；理解互斥事件和相容事件。

　　3. 條件概率與獨立事件

　　理解條件概率、獨立事件、相依事件等概念；會計算條件概率，會判斷兩個事件是否獨立。

　　4.加法公式和乘法公式

　　熟練掌握加法公式和乘法公式解決實際問題。

　　5.隨機變量的數(shù)學期望和方差

　　理解離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量；了解隨機變量的數(shù)學期望和方差的涵義；掌握離散型隨機變量數(shù)學期望和方差的計算。

　　6.二項分布

　　了解二項試驗應滿足的四個條件；理解二項分布的概率計算公式；了解二項分布的數(shù)學期望和方差；靈活運用二項分布解決實際問題。

　　7.正態(tài)分布

　　理解正態(tài)分布和標準正態(tài)分布；掌握如何將正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布；了解正態(tài)分布的圖形特點；掌握標準正態(tài)分布表；了解正態(tài)分布下數(shù)據(jù)量與標準差的數(shù)量關系；靈活運用正態(tài)分布解決實際問題。

　?。ㄎ澹┏闃优c總體參數(shù)的估計

　　1.抽樣

　　了解抽樣設計的意義和原則；了解幾種重要的隨機抽樣方法。了解抽樣誤差和最大允許誤差等概念

　　2. 樣本分布

　　了解樣本分布的涵義和標準誤差概念；理解樣本平均數(shù)分布的規(guī)律（中心極限定理），靈活運用它解決實際問題；了解樣本方差、樣本方差比分布的規(guī)律；理解標準誤差（標準誤）的概念；了解四個理論分布，包括標準正態(tài)分布（Z分布）、t分布、卡方分布和F分布，掌握它們的圖形特點，會查相應的臨界值表。

　　3. 點估計

　　了解點估計概念和點估計應滿足的四個條件。理解統(tǒng)計量和參數(shù)的概念以及它們的區(qū)別和聯(lián)系。

　　4. 區(qū)間估計

　　理解區(qū)間估計、置信區(qū)間、置信度、顯著性水平等概念；了解點估計和區(qū)間估計的優(yōu)缺點、區(qū)別和聯(lián)系。

　　5. 總體平均數(shù)的估計

　　熟練掌握一個總體平均數(shù)的估計，無論總體是否正態(tài)，方差是否已知，大樣本還是小樣本。能夠根據(jù)條件判斷估計統(tǒng)計量是Z分布還是t分布，并給出相應的標準誤。

　　6. 總體比例的估計

　　熟練掌握大樣本下一個總體比例的點估計和區(qū)間估計，了解相應的標準誤。

　　7.估計總體平均數(shù)和總體比例時樣本容量的確定

　　掌握估計總體平均數(shù)和總體比例時樣本容量n的確定方法。

　　8.總體方差的估計

　　掌握一個總體方差的區(qū)間估計。

　　9.兩個總體平均數(shù)差異的估計

　　掌握獨立樣本時兩個總體平均數(shù)差異的區(qū)間估計，區(qū)分不同條件下估計統(tǒng)計量的分布及其標準誤?？傮w正態(tài)，方差未知時，重點掌握方差相等情況下平均數(shù)差異的估計。

　　10.兩個總體比例差異的估計

　　掌握大樣本、獨立樣本下兩個總體比例差異的區(qū)間估計，了解相應的標準誤。

　　11.兩個總體方差比的估計

　　了解兩個獨立總體的方差比的區(qū)間估計。

　　12.總體相關系數(shù)的估計

　　掌握Fisher-Z轉(zhuǎn)換的方法對總體相關系數(shù)進行區(qū)間估計。其他方法作一般的了解。

　　（六）假設檢驗

　　1.假設與假設檢驗

　　理解假設檢驗的意義；理解虛無假設（零假設）和研究假設（備擇假設）；能夠根據(jù)實際問題正確地給出虛無假設和研究假設。掌握假設檢驗的原理和步驟。

　　2. 假設檢驗中的兩類錯誤

　　理解假設檢驗中的兩類錯誤以及兩者之間的關系。

　　3. 單側(cè)與雙側(cè)檢驗

　　理解單側(cè)與雙側(cè)檢驗，能夠正確判斷假設檢驗問題是單側(cè)的還是雙側(cè)的。

　　4. 一個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗

　　熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差已知條件下的檢驗；熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差未知條件下的檢驗；熟練掌握大樣本條件下的檢驗；了解上述不同條件下的標準誤。

　　5. 兩個總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗

　　熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、獨立樣本，方差未知但相等條件下的檢驗；了解兩總體正態(tài)、獨立樣本，方差未知且不相等條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、相關樣本，方差未知條件下的檢驗；掌握兩個大樣本下的檢驗。

　　6. 一個總體比例的差異顯著性檢驗

　　熟練掌握大樣本下一個總體比例的檢驗

　　7. 兩個總體比例的差異顯著性檢驗

　　掌握獨立樣本、大樣本條件下，兩個總體比例相等或兩個總體比例等于一個非零常數(shù)的檢驗。

　　8. 一個總體方差的差異顯著性檢驗

　　掌握總體正態(tài)下，總體方差的檢驗。

　　9. 兩個總體方差的差異顯著性檢驗

　　掌握兩總體正態(tài)、獨立條件下兩總體方差相等的檢驗，即方差齊性檢驗。

　　10.相關系數(shù)差異顯著性檢驗

　　熟練掌握用t分布和Fisher Z轉(zhuǎn)換方法對積差相關系數(shù)的顯著性檢驗；熟練掌握用Fisher Z轉(zhuǎn)換方法對積差相關系數(shù)差異的顯著性檢驗；了解積差相關系數(shù)的合并；了解等級相關系數(shù)、肯德爾和諧系數(shù)、點二列相關系數(shù)和二列相關系數(shù)的顯著性檢驗。

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　　1.方差分析中的一些基本概念

　　理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應、單因素方差分析、多因素方差分析等概念

　　2. 方差分析的假設條件

　　理解方差分析應滿足的條件。

　　3. 方差分析的步驟

　　理解方差分析的一般操作步驟。

　　4. 單因素完全隨機實驗設計的方差分析

　　理解單因素完全隨機實驗設計；熟練掌握該模型的方差分析；理解多重比較的涵義。

　　5. 單因素完全隨機區(qū)組設計的方差分析

　　理解單因素完全隨機區(qū)組實驗設計，了解它與單因素完全隨機實驗設計的區(qū)別；熟練掌握該模型的方差分析。

　　6. 析因設計的方差分析

　　理解多因素完全隨機設計，并了解其平方和分解情況；掌握兩個因素完全隨機設計的方差分析；理解主效應、交互作用、簡單效應等概念。

　　（八）卡方檢驗

　　1.擬合度檢驗

　　理解擬合度檢驗及其步驟；掌握不同情況下自由度的確定和理論次數(shù)的計算方法；熟練掌握擬合度檢驗中卡方統(tǒng)計量的計算公式。靈活運用擬合度檢驗解決實際問題。

　　2. 獨立性檢驗

　　了解獨立性檢驗及應用場合；了解獨立性檢驗中的零假設和備擇假設；熟練掌握自由度的確定、理論次數(shù)的計算和卡方統(tǒng)計量的計算；熟練掌握獨立樣本四格表的卡方檢驗，掌握卡方統(tǒng)計量計算公式及校正公式；了解相關樣本四格表的卡方檢驗；了解列聯(lián)表的合并。

　　3. 列聯(lián)表中的相關測量

　　了解四分相關、相關、列聯(lián)相關的條件及其計算方法。

　?。ň牛┗貧w分析

　　1.一元線性回歸

　　了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線性回歸模型、一元線性回歸方程、回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)、截距、斜率等概念；理解一元線性回歸模型的假設條件和最小二乘法；熟練掌握回歸系數(shù)的估計公式，計算出回歸方程，并對回歸方程有無意義進行F檢驗；理解決定系數(shù)及計算公式；理解回歸系數(shù)的顯著性檢驗；掌握利用回歸方程對真值或均值進行預測。理解相關分析與回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系。

　　2. 多元線性回歸

　　了解多元線性回歸概念及適用條件；了解多元回歸模型、回歸方程、多元線性回歸模型的基本假設、多重共線性、決定系數(shù)、復相關系數(shù)、回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)等；掌握兩個自變量的回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)的計算；掌握回歸方程的顯著性檢驗；了解回歸系數(shù)的顯著性檢驗；了解回歸方程檢驗和回歸系數(shù)檢驗的區(qū)別。

　?。ㄊ┓菂?shù)檢驗方法

　　1.非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點

　　理解非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點和應用條件。

　　2.獨立樣本的差異顯著性檢驗

　　理解秩和檢驗法和中數(shù)檢驗法及其操作步驟。

　　3.相關樣本的差異顯著性檢驗

　　理解符號檢驗法和符號等級檢驗法及其操作步驟。

　　4.等級方差分析

　　理解克－瓦氏單向方差分析法、適用條件和操作步驟；理解弗里德曼雙向等級方差分析法、適用條件和操作步驟。

　　三、參考書

　　張厚粲、徐建平，現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計學（第3版），北京師范大學出版社，2009

　　編制單位：中國科學院研究生院

　　編制日期：2010年8月15日

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考研大綱

為了讓大家更好的備戰(zhàn)考研，勤思考研為每位考生準備了一份考研資料，資料包括心理學、教育學、漢碩等專業(yè)，分為初試和復試兩部分，所有申請資料的同學都可以獲得對應專業(yè)資料。資料會在三個工作日內(nèi)發(fā)放，如果沒有解決，大家可以到“勤思考研自習室”微信公眾號投訴。

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